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10.6.4订单服务
1．自动化测试。
功效测试自动化、平台化：每个应用都有完整的功效测试用例和剧本可自动化回归功效测试。
高可用的宁静数据服务提供数据加密息争密服务定时清理逾期的数据解决敏感数据的宁静暂时存储和传输问题好比银行卡和信用卡信息的暂时存储和传输。需要传输敏感信息时在数据传输方挪用数据加密服务的加密接口并明确信息有效时间加密服务会将信息加密后存储并返回一个全局唯一ID 数据传输方发送这个唯一ID 给数据吸收方如果数据吸收方收到这个ID 之后挪用数据解密接口则加密服务会凭据ID 找到相应的数据返回解密之后的数据。
微服务观点被提出来以后短时间内就成了互联网圈的一个技术热点有许多互联网公司计划或正在举行微服务化革新那么应该怎么开始实施微服务呢？需要哪些基础设施来支持呢？我所在的公司德比软件从2009 年就开始接纳面向服务架构（SOA ）来重新实现数据对接平台我们积累了富厚的面向服务架构的履历而 微服务架构是面 向服务架构想想的一 种实现只是服务职责更单一 粒度更小历程更自动化。我们在多年的服务化架构实践历程中已经不自觉地将服务的粒度细化了。
本文想分享德比软件在实施微服务架构历程中积累的一 些基础设施及这些基础设施解决的痛点问题希望对大家有所资助和启发。
这样不仅更好地治理了依赖解决了服务器可用区挪用问题还解决了API 会见宁静问题：每个可用区建设一个VPC（虚拟私有云）所有的服务都在VPC 内VPC 内的API 挪用可忽略宁静验证跨VPC 路由节点之间用宁静组来限制IP 白名单会见只允许路由节点可以跨可用区会见其他VPC 内的路由节点服务会见路由或者路由会见服务都必须在同一个VPC 内使用内网地址会见。
图10.1
适才提到选择序列化工具时需要思量是否支持多语言这一点很重要RPC 最好能在多语言情况下实现这样能让技术团队突破编程语言限制使技术栈更富厚灵活。
我们在这方面是有过教训的。
日志处置惩罚分为两部门：一部门是实时日志处置惩罚另一部门是冷日志处置惩罚。所有的应用日志都需要写入Kafka 和文件Kafka 中所有的实时日志都市被DLog 系统实时消费处置惩罚可是实时日志的保留时间不长一般保留一个月。
写入文件的所有日志会被定时备份到 AWS S3 上永久保留如果需要一个月前甚至更久以前的系统日志则可以在DLog 系统中选择需要的日志规模DLog 会将切合条件的日志从S3 上下载下来并重新建设日志索引。日志主要是为监控提供基础源数据为定位问题提供依据如图10.10 所示。
图10.2
设置中心提供高可用的设置数据存储服务险些所有的应用和服务都依赖设置中心。
设置中心主要解决基础数据和设置数据的单点依赖及节点之间的数据同步问题以便更好地支持各个服务的水平伸缩。设置中心可以设置主键、索引字段、唯一约束、每个字段的类型约束等其功效类似于数据库开放全量和变量的同步接口提供多语言的客户端SDK 同步全量或变量数据凭据服务端的设置在内存中建设数据索引缓存数据并在当地文件中持久化缓存的备份如图10.8 所示。
图10.3
在微服务架构下可以按功效和职责充实剖析服务解耦依赖单个服务易于开发和维护解锁了技术栈实现了更短的开发迭代周期促进敏捷开发和连续部署。
但我们也要充实认识到微服务有着漫衍式架构固有特点带来的庞大性。
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